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Compreender os objetivos, a realidade operacional e os desafios que impedem o crescimento.
Na prática: Exemplo: conversar com a equipe e acompanhar o fluxo de atendimento.
Compreender os objetivos, a realidade operacional e os desafios que impedem o crescimento.
Na prática: Exemplo: conversar com a equipe e acompanhar o fluxo de atendimento.
Identificar gargalos, retrabalho, custos e tarefas que consomem tempo.
Na prática: Exemplo: descobrir onde uma solicitação fica parada e por quê.
Relacionar necessidades reais a oportunidades viáveis de tecnologia e inteligência artificial.
Na prática: Exemplo: escolher o caso de uso com maior impacto e menor complexidade.
Definir responsabilidades, dados, regras e etapas antes de introduzir ferramentas.
Na prática: Exemplo: padronizar o processo de recebimento de pedidos.
Eliminar passos desnecessários e simplificar o trabalho para não automatizar desperdícios.
Na prática: Exemplo: reduzir aprovações e registros duplicados.
Implantar a solução de maneira controlada, testar e preparar as pessoas para utilizá-la.
Na prática: Exemplo: colocar uma automação em operação com acompanhamento.
Acompanhar indicadores concretos de tempo, qualidade, produtividade e custos.
Na prática: Exemplo: comparar o tempo de execução antes e depois.
Corrigir rotas, aperfeiçoar processos e ampliar o uso de IA quando fizer sentido.
Na prática: Exemplo: expandir uma solução validada para outra área.
Conheça os programas, consultorias e projetos de implementação de inteligência artificial.
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