Como saber se as respostas da inteligência artificial estão corretas?

A inteligência artificial pode responder praticamente qualquer pergunta, mas isso não significa que todas as respostas estejam certas. Entenda por que conferir as informações geradas pela IA é uma responsabilidade que nenhuma empresa deveria ignorar.

Recentemente, durante um almoço do Fórum Empresarial, em Sergipe, acompanhei uma discussão que considero fundamental para qualquer empresário que esteja começando a utilizar inteligência artificial.

Entre as perguntas que surgiram, uma chamou minha atenção: como fazer a curadoria das respostas produzidas pela IA?

Traduzindo para uma linguagem mais simples: como saber se aquilo que o ChatGPT, Gemini, Claude ou qualquer outra inteligência artificial está dizendo é realmente verdade?

Essa preocupação faz todo sentido.

Estamos vivendo um momento em que a tecnologia consegue elaborar relatórios, analisar documentos, responder perguntas e apresentar argumentos com uma velocidade impressionante.

Mas existe um detalhe que não podemos esquecer: uma resposta bem escrita não é necessariamente uma resposta correta.

E, dentro de uma empresa, essa diferença pode custar caro.

Por que a inteligência artificial pode apresentar informações erradas?

Para entender esse problema, não precisamos conhecer programação ou saber como funcionam os algoritmos.

Basta compreender que ferramentas como o ChatGPT trabalham com modelos capazes de identificar padrões e produzir respostas a partir das informações disponíveis e do contexto recebido.

Elas não funcionam exatamente como um profissional que pesquisa, confere documentos, consulta especialistas e assume responsabilidade pelo que afirma.

Em determinadas situações, a IA pode apresentar informações incorretas, misturar fatos, interpretar equivocadamente uma pergunta ou até mencionar referências que não existem.

Esse fenômeno costuma ser chamado de alucinação da inteligência artificial.

O mais preocupante é que essas informações podem aparecer em textos muito bem organizados, com linguagem profissional e argumentos aparentemente convincentes.

Imagine um funcionário solicitando à IA uma orientação sobre determinada obrigação trabalhista.

A ferramenta apresenta uma resposta detalhada, menciona uma legislação e explica como a empresa deveria proceder.

O funcionário confia, encaminha a orientação e a empresa toma uma decisão.

Mas e se a legislação citada estiver desatualizada? E se a regra não se aplicar àquela situação? E se a referência apresentada simplesmente não existir?

Perceba que o problema não está apenas na tecnologia. Está também na confiança que depositamos nela sem realizar a conferência necessária.

O que é fazer a curadoria das respostas da IA?

A palavra curadoria pode parecer complicada, mas seu significado é bastante simples.

Fazer curadoria é selecionar, conferir e avaliar uma informação antes de utilizá-la.

É algo que empresários e profissionais já fazem há muito tempo, mesmo sem utilizar esse nome.

Quando recebemos uma proposta comercial, verificamos os valores e as condições.

Quando um contador apresenta uma orientação tributária, esperamos que ela esteja fundamentada na legislação.

Quando um fornecedor oferece determinado produto, procuramos confirmar suas características e condições.

Com a inteligência artificial, precisamos desenvolver esse mesmo cuidado.

A diferença é que agora recebemos uma quantidade muito maior de informações em muito menos tempo.

E isso pode criar uma falsa sensação de segurança.

Como conferir uma resposta da inteligência artificial na prática?

Eu recomendo começar com quatro cuidados simples.

1. Peça que a IA apresente suas fontes

Se você está solicitando informações sobre legislação, mercado, economia ou qualquer assunto que dependa de dados, peça que a ferramenta indique de onde retirou aquelas informações.

Mas atenção: apresentar uma fonte não significa que ela seja verdadeira.

Abra o endereço, confira o documento e verifique se a informação realmente está publicada ali.

Se a ferramenta não tiver acesso a informações atualizadas, isso também precisa ser considerado.

2. Confira a data das informações

Uma resposta pode ter sido correta há dois anos e estar completamente desatualizada hoje.

Isso é especialmente importante em questões tributárias, trabalhistas, financeiras e regulatórias.

Sempre procure identificar a data da informação e verificar se houve mudanças posteriores.

3. Compare informações importantes

Quando uma resposta puder influenciar uma decisão relevante, não dependa exclusivamente de uma única ferramenta.

Consulte fontes oficiais, documentos da própria empresa ou profissionais responsáveis pelo assunto.

Utilizar outra IA para comparar respostas pode ajudar a identificar divergências, mas não substitui a verificação em fontes confiáveis.

Duas inteligências artificiais podem apresentar a mesma informação errada.

4. Mantenha a decisão sob responsabilidade humana

A inteligência artificial pode apoiar a análise de informações, organizar alternativas e até identificar pontos que passaram despercebidos.

Mas decisões empresariais importantes precisam continuar sob responsabilidade de pessoas qualificadas.

Isso vale principalmente para assuntos jurídicos, financeiros, trabalhistas, médicos e decisões que possam afetar clientes ou funcionários.

Um exemplo simples de como a IA pode induzir uma empresa ao erro

Imagine que você esteja analisando a possibilidade de abrir uma nova unidade do seu negócio.

Você pergunta à inteligência artificial qual é o potencial de mercado de determinada cidade.

Em poucos segundos, ela apresenta uma análise com população, renda média, comportamento dos consumidores e estimativas de crescimento.

O relatório parece excelente.

Mas você verificou de onde vieram esses números?

A população apresentada corresponde ao último levantamento oficial? Os indicadores econômicos são atuais? As estimativas foram calculadas com base em dados reais ou são apenas suposições?

Uma análise aparentemente completa pode levar a uma decisão equivocada quando suas informações não são verificadas.

Agora imagine utilizar a mesma IA de outra maneira.

Você fornece dados confiáveis, apresenta informações reais do seu negócio, pede que ela organize cenários e identifica quais conclusões precisam de validação.

Percebe a diferença?

No primeiro caso, você está pedindo que a IA entregue uma verdade pronta.

No segundo, está utilizando a tecnologia para ajudar a analisar informações que podem ser conferidas.

É nessa segunda situação que vejo muito mais valor para as empresas.

Precisamos desconfiar de tudo que a IA responde?

Não se trata de desconfiar de tudo, mas de entender que diferentes atividades exigem diferentes níveis de conferência.

Se você utiliza a IA para sugerir nomes de uma campanha, organizar ideias ou melhorar a redação de um comunicado, o risco geralmente é menor.

Entretanto, se a ferramenta está analisando contratos, calculando valores, interpretando legislações ou produzindo informações que serão utilizadas em decisões importantes, o cuidado precisa ser muito maior.

Minha recomendação é que cada empresa estabeleça critérios simples para o uso da inteligência artificial.

Os funcionários precisam saber quais atividades podem realizar com apoio da IA, quais informações devem conferir e em quais situações é obrigatório consultar um responsável.

Não precisamos transformar isso em um processo complicado.

Precisamos criar uma cultura de responsabilidade.

A moral da história

Durante muitos anos, uma das maiores dificuldades das empresas foi conseguir acesso à informação.

Hoje, com a inteligência artificial, conseguimos produzir e organizar informações em uma velocidade que seria difícil imaginar há pouco tempo.

Mas essa facilidade trouxe um novo desafio.

O problema deixou de ser apenas encontrar respostas. Agora precisamos saber quais respostas merecem nossa confiança.

Na minha visão, o profissional que terá mais valor nesse novo mercado não será simplesmente aquele que sabe fazer perguntas para a inteligência artificial.

Será aquele que consegue interpretar, questionar, conferir e transformar as respostas em decisões responsáveis.

Porque a IA pode ajudar você a pensar mais rápido.

Mas não deve substituir sua responsabilidade de pensar.

Sua equipe sabe utilizar inteligência artificial com segurança?

Por meio do IACELERE, ajudo empresas a desenvolver competências para utilizar inteligência artificial de maneira prática, responsável e orientada a resultados.

Com palestras, workshops e soluções de capacitação, trabalhamos não apenas o uso das ferramentas, mas também a capacidade de avaliar informações, proteger dados e aplicar a tecnologia aos processos empresariais.

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Franklin Saraiva
Empresário, palestrante e especialista em Inteligência Artificial, Automação e Transformação Digital. CEO da Dualtech Soluções em Tecnologia e criador do IACELERE.